인공지능(AI)은 4차 산업혁명 시대를 선도할 학문으로 장기적으로 미래 인류사회와 산업에 큰 영향을 미칠 것으로 예상된다.
AI 분야를 선도하는 핵심인재로 성장하기 위해서는 다음과 같은 역량이 요구된다.
- AI를 위한 수학 및 프로그래밍 기술
- AI 연구/개발에 필요한 핵심역량
- 다양한 응용에 AI를 적용하기 위한 도메인 지식
이를 위해 기존 학과와 달리 AI에 특화된 기초능력과 전공의 핵심역량을 함양할 수 있도록 커리큘럼을 설계했다.
인공지능에 필수적인 수리·공학 지식과 프로그래밍 능력을 함양하고, 인공지능이 적용된 핵심 연구 분야의 연구개발 능력을 키우기 위해 인공지능 특성화 전공을 신설했다.
또한 AI를 다양한 응용 분야에 적용하기 위해 필요한 도메인 지식을 함양하기 위해 학제간 문제해결 과정을 다수 개설했다.
. 또한 학생과 교수들은 인류를 이롭게 하는 AI의 발전 방향을 모색하고 AI 시대를 이끌어갈 인재 양성에 앞장서고 있다.
4차 산업혁명과 Post-COVID-19 시대에 신설된 학과로서 AI 기술을 활용하여 발전하는 플립러닝, 기업 교육 및 학습 플랫폼은 혁신적 변화를 위한 대학 교육의 최전선에 서기 위한 교육 방법을 모색하고 있습니다.
그리고 참신한 시도
주어진 문제를 풀기보다 새로운 문제를 정의할 줄 아는 학생, 추리하기를 좋아하고 창의적인 학생, 도전적인 과제를 완수했을 때 성취감을 즐기는 학생, 막연한 생각으로 만들어낸 자신만의 것을 선호하는 학생 또는 계획, 최신 IT 기술 소프트웨어에 관심이 있고 수학적 추론을 잘하는 학생에게 적합합니다.
4. 학과에서 무엇을 배우나요?
5. 졸업 후 무엇을 할 수 있습니까?
| 1) 경력 상태
– 국내외 초등학교 및 대학원 진학, 데이터 거버넌스를 실천하는 AI 분야 기업 및 연구기관 및 정부 유관기관 취업이 가능합니다.
또한 학교의 창업 교육 시스템을 활용해 AI 기반 창업도 가능하다. 전 세계적으로 AI 전문가 및 교육자에 대한 수요가 폭발적으로 증가함에 따라 미래에는 AI 분야의 글로벌 리더로 성장할 수 있는 기회가 열립니다. – 또한, AI를 통해 혁신하는 모든 산업 분야의 전공자에 대한 수요가 높습니다. – 주요직업 : 머신러닝 엔지니어, 데이터 사이언티스트, 인공지능 아키텍트, 비즈니스 인텔리전스 개발자, 빅데이터 엔지니어, AI 및 디지털 트랜스포메이션 컨설턴트, AI 서비스 기획자, AI 창업자, 정부기관 데이터센터 연구원, 지능형 소프트웨어 개발자, 인터랙티브 에이전트 개발자, 정보 조사관 등 2) 대표기업/기관
– 업종 : 구글, 페이스북, 아마존, 애플, 마이크로소프트, IBM, 네이버, 카카오, 삼성전자, LG전자, SK텔레콤, KT, 엔씨소프트, 넥슨, 넷마블, NHN엔터테인먼트, CJ E&M, 현대자동차 등 스마트카 및 셀프 – 차량운행 업체, 뷰노, 루닛 등 AI 선도기업, 스켈터랩스 등 자연어 처리 업체, 엔비디아, 인텔 등 AI 반도체 업체, CCTV 업체, 챗봇이나 데이터 큐레이션을 활용한 전자상거래 업체 등 모든 AI·ICT 융합 산업
– 연구기관 : 인공지능연구소, 한국전자통신연구원, 한국과학기술연구원, 한국전자부품연구원, 종합병원 의료AI연구센터, OpenAI, 알렌AI연구소, MILA 등 – 공기업 : 정보통신진흥원, 한국인터넷진흥원, 한국지능정보사회진흥원, 한국데이터산업진흥원, 한국정보통신진흥협회, 정보통신정책연구원 등 – 관계관 : 과학기술정보통신부, 문화체육관광부, 산업통상자원부, 보건복지부, 환경부, 국토교통부, 중소벤처기업부, 지방자치단체 정부 등 – 과학 및 교육계 : 대학교수, 중고등학교 교사 |
6. 2024년도 모집인원 및 모집방법
